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微软与Hexagon Robotics本周宣布合作，标志着工业环境下类人AI机器人商业化迎来转折点。双方将结合微软云与AI基础设施，以及Hexagon在机器人、传感器和空间智能领域的专长，推进多模态AI训练、模仿学习、实时数据管理等技术落地，目标应用于汽车、航空航天、制造及物流行业，这些领域正面临劳动力短缺与运营复杂性的双重挑战。
人形机器人正从实验室走向实际应用。过去五年，感知能力提升、强化与模仿学习进展及云基础设施的规模化应用，推动其向实用化迈进。例如，Agility Robotics的Digit已在亚马逊仓库参与物料搬运等任务，辅助人类完成体力密集型工作；特斯拉Optimus则进入工厂试用，执行零件搬运等结构化任务。
工业检测与维护成为人形机器人商业化的早期场景之一。波士顿动力Atlas已参与危险环境检测，丰田研究院的系统则通过传感器融合和空间智能实现远程巡检，均需人类监督以保障可靠性。Hexagon的AEON机器人在此方向布局，强调物理环境的精确理解能力。
云平台成为机器人规模化的核心支撑。训练、更新及监控类人AI系统需处理海量数据（视频、传感器反馈、空间映射等），微软云基础设施为此提供关键技术保障。