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百时美施贵宝（BMS）宣布采购英伟达基于Vera Rubin架构的DGX SuperPOD超级计算集群，用于支持其药物发现与研发全流程的人工智能应用。这是生命科学领域首个采用该架构的案例，英伟达今年早些时候推出该架构作为现有AI计算系统的继任者。
新集群包含8个DGX Vera Rubin NVL72系统，每个系统结合Vera中央处理器（CPU）与Rubin图形处理器（GPU），将用于训练专有AI模型并处理化合物、蛋白质等科学数据的预测分析。财务细节未披露。BMS现有旧一代SuperPOD已运行约3年，此次将与其整合为全球研究站点共享的计算环境，通过软件栈调度训练、预测等工作负载，让更多科学家直接访问资源。
BMS首席数字与技术官Greg Meyers表示，随着AI模型规模扩大，计算需求显著增长；研究业务洞察与技术副总裁Erin Davis指出，现有基础设施已达容量，新系统将打破访问限制，无需等待即可让研究人员使用。
AI已深度融入BMS药物研发：覆盖所有小分子项目和多数大分子项目，应用于靶点识别、先导优化、大分子预测等环节。AI驱动的靶点识别将手动研究周期缩短数周，大分子预测需求进一步推动GPU资源扩容。首席研究官Robert Plenge称，新系统将助力早期候选药物评估从“过去10个”提升至“可评估数十个”，“Predict First”方法通过预测排除低概率分子，让实验聚焦高潜力候选物，同时扩展了靶向降解致癌蛋白的CELMoD化合物库。
