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Google今日发布Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite及3.5 Flash Cyber三个新模型，专为企业AI代理降低延迟和token成本设计。三个模型分别定位编码推理、高容量任务与漏洞修复场景，平衡性能与成本需求。
其中，Gemini 3.6 Flash输出token较前代3.5 Flash减少17%，测试中最多降低65%。定价为每百万输入token1.50美元、输出token7.50美元，适合持续运行的推理循环。在DeepSWE测试中成功率49%（前代37%），MLE Bench从49.7%升至63.9%，GDPval-AA v2得分1421（前代1349）。
Figma、Harvey和Hebbia已应用该模型：Figma将其集成到原型设计工具，提升开发迭代效率；法律平台Harvey和研究工具Hebbia通过模型处理多模态文档，解析财务文件并生成报告。
Gemini 3.5 Flash-Lite每秒输出350token，定价更低（输入$0.3/1M，输出$2.5/1M），适合高容量任务。在GDM-MRCR v2测试中成功率72.2%（前代60.1%），GDPval-AA v2得分从642增至1140。
3.5 Flash Cyber为受限模型，专注代码漏洞验证与修复，填补安全扫描与修复的效率差距。
