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尽管人们在个人和商业用途中广泛使用 AI，但他们不一定完全信任它。对于商业领导者来说，使用 AI 不再只是一种选择，而是他们必须做的事情，以保持竞争力。将 AI 应用于从有用的助手到自动流程的所有方面，都可以提高生产力，并开辟新的赚钱方式。CIO 和首席数据官在引导公司经历数字化变革方面面临着艰巨的任务。
尽管员工和客户正在使用 AI 工具，但他们并不真正信任它们，这引发了关于如何控制事物的新担忧，并可能损害公司的声誉。在以快速采用新技术而闻名的阿联酋，根据毕马威的一份报告，97%的人在工作、学习或个人事务中使用 AI，这是世界上最高的比率之一，但这种广泛的使用隐藏了一些深层次的担忧。
该报告称，84%的人只有在确定 AI 系统以值得信赖的方式使用时才会信任它们，57%的人认为需要有更严格的规则来让 AI 感到安全。显然，尽管人们在大量使用 AI，但信任并未跟上。
英国的信息显示出类似的、也许更明显的信任差距。毕马威发现，只有 42%的英国人愿意信任 AI。虽然 57%的人接受或认可使用它，但 80%的人认为需要更严格的规则来确保其负责任地使用。
这些 AI 信任数据应该让商业领导者感到担忧。英国 78%的人担心 AI 可能导致的不良后果，只有 10%的人说他们知道该国已经存在的 AI 规则。这表明，即使在技术普及的地方，信任和理解仍然远远落后于 AI 的使用量。
将新的 AI 客户服务工具引入一个尚未完全信任 AI 的市场，对公司的形象是一个很大的风险。SleekFlow 的首席技术官 Lei Gao 表示，在数字化变革的下一阶段，使用和信任 AI 之间的差异将是一个关键点。Lei 说，使用 AI 不再是问题，负责任才是。只要人们认为 AI 被负责任地使用，他们就会接受使用它。
例如，在客户沟通中，当 AI 表现出可预测性和透明度时，用户会信任它。如果他们无法确定自动化何时做出决策，或者感觉不一致，这种信任就会开始消失。
对于在 AI 被大量使用但不信任的市场中工作的公司来说，最重要的是建立信任。Lei 认为，领导者需要在每一次 AI 交互中包括开放性、一致性和人工控制。这意味着要有明确的规则，无论是公司使用 AWS Bedrock 的基本 AI 模型、在戴尔 AI 工厂管理信息，还是使用 SAP Joule 等 AI 助手。
在您的业务中建立 AI 信任的计划：为了解决这个问题，Lei 提出了三个主要想法，将 AI 战略从技术问题转变为控制问题：
公司需要在使用 AI 时保持开放。客户和员工欣赏诚实。Lei 建议明确何时人们在与 AI 交谈，何时由人类接管。这个简单的行动至关重要，因为清晰建立信任。
技术领导者需要使用 AI 来帮助人们，而不是让他们被排除在外。这对于让人们在公司内部使用 AI 并减少抵制非常重要。Lei 说，AI 应该让人们变得更好，而不是取代他们。
商业领导者需要检查 AI 的语气和公平性。