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本周AI行业聚焦两大事件：OpenAI因百万美元数学难题的突破性成果引发“抄袭争议”，Anthropic一名曾任职OpenAI的研究员因担忧AI安全高调辞职，其同事称公司内部“有人坚信AI十年内或致人类灭绝，风险超10%”。这场争论迅速发酵，围绕AI安全的合法性、监管捕获或实验室自我夸大等问题展开激烈讨论。
争议核心人物Timnit Gebru此前因2018年被Google解雇而知名。当时她受雇评估AI偏见，与团队提交的“概率性大语言模型风险”研究报告遭拒，随后离职。她即将于明年初出版新书《Deep Unlearning：AI崛起与科技理想主义的激进》，书中详述其经历。
Gebru认为，OpenAI炒作数学问题本质是为塑造“超级智能”叙事：“为何选择数学？编程、象棋、数学被抬高为‘智能标准’，实则是为制造‘已解决智能’的假象。”她批评企业绕过数学界验证流程，依赖媒体而非数学家，导致政策制定者仓促响应（如Bernie Sanders迅速提出法案），这与AI公司IPO前的“短平快”竞争有关。
“研究者本应协作，但现在为上市变得‘残酷’。”Gebru指出，OpenAI的“AI突破”宣称与数学界严谨的验证流程脱节，而莱顿宣言警示的“数学被企业滥用”正成为现实。她认为，“安全与对齐”等表述是转移焦点，真正需警惕的是行业对实际危害的掩盖，而非渲染“AI末日论”。
