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Aviva保险公司近日披露，其检测到创纪录的2.3亿英镑保险欺诈案件，正通过AI技术应对日益猖獗的欺诈行为。随着欺诈手段升级，骗子已借助生成式AI生成逼真虚假证据，从伪造车祸现场照片到编造无依据的医疗报告，无需勾结相关人员即可完成高价值欺诈。
过去保险业常见的“小事故夸大损失”等欺诈手段，如今借助AI变得更隐蔽。骗子仅需订阅AI服务，就能生成看似正规的维修单据、医疗记录等文件，个人或小团体足不出户即可伪造数十起高额索赔证据，传统人工核查难以应对。
Aviva为此构建了AI防御系统，通过模式识别技术处理海量数据。系统比对历史与当前索赔的损坏情况、文档时间戳、车辆登记信息及维修费用等，自动识别异常特征，如事故照片损坏程度与物理规律不符、维修报价远超行业平均水平等。这种全流程数据交叉验证，能快速筛选出可疑案例。
该AI系统不仅针对有组织犯罪，还用于防范“索赔通胀”——即车主或服务商虚报费用。通过分析维修成本数据库，系统可实时比对同类车辆配件价格，识别异常报价。Aviva强调，AI仅作为辅助工具，最终决策需人工审核，确保在打击欺诈的同时避免误判。
这一实践为企业应对生成式AI威胁提供了范本：将技术漏洞转化为防御能力，以AI之“眼”识欺诈之“伪”，同时保留人工监督的公平性。
