实现AI可持续发展需要哪些条件 - AI News
实现AI可持续发展需要哪些条件

实现AI可持续发展需要哪些条件

2026-05-13

新闻要点

AI 可持续性面临科技巨头化石燃料数据中心及政策阻力,但 Hugging Face 前研究员 Sasha Luccioni 正推动透明度并成立新组织助力企业减排。她在 Hugging Face 4 年间开创开源 AI 模型能效排行榜,现与前 Salesforce 可持续性负责人成立 Sustainable AI Group,帮助企业找到减少 AI 环境影响的杠杆;企业面临员工及董事会压力需量化 AI 对 ESG 目标的影响,欧盟等地区也通过法规推动 AI 可持续性。

- Sasha Luccioni 与前 Salesforce 高管成立 Sustainable AI Group 助力企业减排

- Luccioni 在 Hugging Face 开创开源 AI 模型能效排行榜

- 企业需量化 AI 对 ESG 目标的影响以应对内部压力

- 欧盟 AI 法案含可持续性条款并推动相关报告

- 部分国家因数据缺失对数据中心建设施压

主要内容

科技巨头在扩张AI数据中心时依赖化石燃料,叠加特朗普政府削弱环保措施,AI可持续发展一度遥不可及。然而,AI可持续性研究者Sasha Luccioni认为,企业与个人对AI环境影响透明度的需求已达历史新高。

在Hugging Face的四年间,Luccioni推动开源AI模型能效排行榜,成为行业内能源透明度先驱,并批评大型AI公司刻意隐瞒能源与可持续性数据。如今,她联合前Salesforce可持续发展主管Boris Gamazaychikov创立Sustainable AI Group,聚焦帮助企业优化AI“可持续性杠杆”,例如评估不同AI工具(如语音转文字、照片转视频)的能源需求——这一领域此前研究不足。

她在接受《连线》(WIRED)专访时指出,企业正面临员工与董事会的双重压力:员工质疑Copilot等AI工具如何影响ESG目标,董事会则要求“量化AI环境影响”。因AI已成为核心业务,企业亟需明确能源风险与供应链碳排放。Luccioni强调,欧盟通过立法推动AI透明度,国际能源署数据显示各国缺乏数据中心具体能耗数据,导致无法制定未来能源规划,部分国家已要求数据中心建设方披露信息。