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英伟达正调整AI芯片策略，从高端GPU市场转向低计算强度的AI领域，通过收购低延迟AI计算技术和销售独立CPU锁定客户。该公司昨日与Meta达成数十亿美元芯片采购协议，后者将采购包括Grace CPU和Blackwell、Rubin GPU在内的硬件，用于建设支持AI训练与推理的超大规模数据中心。
这是Meta与英伟达合作的升级。Meta此前计划2024年底前采购35万颗H100芯片，2025年总GPU数量或达130万颗。此次合作中，Meta成为首个大规模采购英伟达Grace独立CPU的科技巨头，该CPU是英伟达January发布的Vera Rubin超级芯片的一部分。
分析师指出，自主AI（agentic AI）推动CPU需求增长。数据显示，微软OpenAI的超大规模数据中心需数万颗CPU处理GPU生成的海量数据。尽管CPU需求上升，Meta采购的GPU数量仍多于CPU，因AI计算核心仍依赖GPU架构，CPU主要作为辅助组件。
Meta今年AI基础设施支出计划提升至1150亿-1350亿美元（去年为722亿美元）。英伟达强调其“端到端”计算方案，将不同芯片互联以满足复杂AI需求。双方均未就新协议置评。