按需网络研讨会：DataOps可为你的生成式AI抱负奠定基础

EXL 委托 Forrester Consulting 开展的针对美国和英国 158 位业务线及数据质量/治理领域分析领导者的研究显示，DataOps 是实现生成式 AI 目标的基础，企业需升级数据管理实践、结合 DevOps 提升数据质量以推动数据转型。

- DataOps：是生成式 AI 应用的核心基础

- 数据管理：美英企业需升级应对生成式 AI 等需求

- DevOps：对提升数据质量与消费至关重要

- 调查范围：覆盖美英 158 位相关领域分析领导者

EXL委托Forrester Consulting开展的最新研究揭示了美英两国数据运营领域的关键趋势。

Forrester对158位美英业务分析及数据质量/治理领域领导者进行调研，其综合研究和定制调查为数据转型指明方向。

**关键发现**：DataOps是生成式AI落地的基石，需实施关键数据管理与治理实践以支持实际应用场景。

企业面临日益增长的压力、生成式AI等新兴场景及联合数据策略转型需求，亟需升级数据管理实践。

DevOps能力对提升数据质量和可用性至关重要，将DataOps与目标、文化和行动结合，可支持新型数据实践与场景。

本次研究解读将由EXL首席技术官Shekhar Vemuri、数据管理副总裁Ryan Baca，以及Forrester副总裁兼首席分析师Michele Goetz分享。

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