主要内容
在众多行业中，营销领域的AI已不再是“创新实验室”的副项目，而是深度嵌入简报、生产流程、审批及媒体优化等日常环节。WPP与Stability AI联合发布的报告（基于双方线上研讨会）揭示了AI在营销运营中的实际应用形态，核心聚焦于决定AI是变革日常工作还是仅增加复杂性的实际约束。
品牌准确性是AI应用的关键能力。营销机构的AI系统将品牌准确性视为可工程化的能力。通用模型未针对品牌视觉特征训练，输出常显同质化。解决方案是“微调”——基于品牌专属数据集训练模型，使其学习品牌风格、外观及色彩规范，实现精准复制。WPP为零售商Argos微调模型的案例显示，模型不仅掌握角色特征，还捕捉到品牌3D动画中的光照和细微阴影等细节，大幅减少重渲染和多轮审批的耗时，缩短制作周期。
传统三维动画在反应式营销中效率低下，文化热点需即时内容而非以周或月为单位的流程。WPP为两个3D玩具角色定制训练模型，使其掌握比例、持物方式等细节，最终实现“高质量图像几分钟内生成，而非数月”。AI提升效率的同时，并未消除所有瓶颈，生成变体的速度加快后，审核、合规、版权管理和分发成为新约束，但AI在此场景中的速度和效率差异显著。
“AI前端平台”是关键工具。创意团队常因工具接口复杂、流程混乱而耗时，WPP Open平台将其专有知识编码为“全球可访问的AI代理”，优化工具间交接，使从简报到生产、资产激活再到绩效反馈的全流程更顺畅。
治理嵌入是AI规模化应用的保障。Dentsu构建“围墙花园”（数字安全空间），供员工安全研发AI解决方案，降低敏感数据风险，推动实验成果转化为生产系统。此外，AI对运营的影响不仅限于生产环节，规划与洞察周期也显著缩短。