主要内容
数据质量是AI成功的关键。Gartner最新研究显示，企业因数据质量差每年平均损失1290万美元，浪费资源并错失机遇。
SENEN Group CEO Ronnie Sheth指出，尽管数据质量问题严峻，但越来越多企业已意识到其重要性。她表示，公司99.99%的客户重复合作率印证了专业能力，自身在数据与AI领域拥有丰富实战经验。
Sheth观察到，企业常急于推进AI却缺乏蓝图和准备，导致用户量可观却无实际成果。2024年仍有许多组织数据未达标的问题，“差距极大”。
如今企业转向务实策略：先解决数据问题而非直接部署AI。Sheth强调，客户需先修复数据基础，再构建AI模型，最终实现从数据治理到描述性分析、预测性分析，直至AI战略的完整转型。
Sheth将在伦敦AI与大数据博览会上强调，2024年是企业AI落地的关键年，应聚焦将AI转化为实际价值，而非停留在试点阶段。