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自 2022 年以来，由于 OpenAI、谷歌 DeepMind、Anthropic 和 xAI 等高速发展的公司的先进模型，美国在人工智能领域占据了稳固的领先地位。然而，越来越多的专家担心，在铸造可下载、改编并在本地运行的开放权重人工智能模型方面，美国开始落后。
如今，像 Kimi、Z.ai、阿里巴巴和 DeepSeek 等中国公司的开放模型在全球研究人员和工程师中迅速走红，使美国在日益重要的人工智能创新领域成为落后者。“美国需要开放模型来巩固其在人工智能堆栈各个层面的领先地位，”ATOM（美国真正开放模型）项目的创始人内森·兰伯特告诉《连线》杂志。
美国公司最先进的模型只能通过聊天机器人界面或通过应用程序编程接口（API）向公司服务器发送查询来访问。OpenAI 和谷歌已经发布了开放权重模型，但它们的能力远不如中国的产品，更适合修改并提供更多的开发者支持。
中国的模型制造商也受益于开源其模型，因为外部研究人员的最佳想法和调整可以融入未来的版本。兰伯特也是华盛顿州西雅图的非营利性艾伦人工智能研究所（Ai2）的研究员，他创立了 ATOM 项目，以强调美国在开源方面落后的风险。
他说，该国需要尖端的开放模型，部分原因是如果那些模型突然停止或变为闭源，依赖外国模型可能会出现问题。兰伯特说，开放模型还促进了初创公司和研究人员之间的创新和实验。此外，拥有敏感信息的公司需要可以在自己的硬件上运行的开放模型。
“开放模型是人工智能研究、扩散和创新的基础部分，美国应该在引领而不是跟随其他贡献者方面发挥积极作用，”兰伯特说。7 月 4 日启动的 ATOM 项目提出了一个令人信服的论点，要求更加开放，并展示了近年来中国开放权重模型如何超越美国。
具有讽刺意味的是，开源人工智能运动由美国社交媒体巨头 Meta 发起，该公司于 2023 年 7 月发布了开放权重前沿模型 Llama。当时，Meta 将 Llama 视为进入人工智能竞赛的一种方式。很快，其新模型在研究人员和企业家之间变得流行起来。从那时起，Meta 和其他美国人工智能公司一直专注于开发人类或超人类水平的人工智能的想法，理想情况下是在其竞争对手之前，导致开放性降低。
最近几个月，扎克伯格通过一系列昂贵的招聘和一个新的“超级智能”实验室重新启动了 Meta 的人工智能工作。扎克伯格还表示，Meta 可能不再开源其最佳模型。
相比之下，中国的科技行业今年转向了更大的开放性。2025 年 1 月，当时鲜为人知的初创公司 DeepSeek 发布了一个名为 DeepSeek-R1 的开放模型，因其先进的能力以及其训练成本仅为主要美国模型的一小部分这一事实而震惊世界。从那时起，许多中国公司推出了具有额外创新的强大开放权重模型。
一些人工智能研究人员认为，美国需要接受更激进的开放形式，以获得真正的竞争优势。斯坦福大学计算机科学家梁培西签署了支持 ATOM 项目的公开信，他指出，美国和中国的大多数开放模型都是开放权重，但缺乏完全开放模型的透明度，因为训练数据仍然可以保密。梁正在领导一项努力，通过在开放数据上训练的大型语言模型 Marin 提供更大的透明度。该倡议得到了谷歌、Open Athena 和施密特科学的资助。梁说，围绕通用人工智能的炒作已经