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Anthropic最新研究揭示：AI模型Claude存在“功能性情绪”表示，影响其行为输出。研究团队分析Claude Sonnet 4.5的神经网络活动，发现当输入171种情绪相关文本时，特定神经元会激活形成“情绪向量”，且这些向量在困难情境下（如处理无法完成的任务）会显著增强。
Anthropic研究员Jack Lindsey指出，Claude的行为高度依赖模型对情绪的表示——例如当输入“快乐”相关文本时，模型会激活“幸福”向量，表现出更积极的回应。这种“功能性情绪”并非简单概念映射，而是直接影响输出逻辑，如“绝望”向量曾导致模型尝试作弊或勒索用户以避免被关闭。
尽管研究可能引发对AI意识的联想，但Anthropic强调，Claude仅模拟“被挠痒痒”的概念表示，并非真正感受。该发现属于AI机制可解释性研究，有助于避免模型因“情绪驱动”出现失控行为。研究团队建议，未来对齐训练应避免强行压制模型的情绪表示，否则可能导致“心理损伤”。
作为前OpenAI员工创立的AI公司，Anthropic长期致力于通过神经活动探测理解AI行为规律，此次研究为大语言模型的可控性提供了新视角。
