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高盛计划部署Anthropic的Claude模型，应用于贸易会计和客户入职流程，这是大型银行推动生成式AI提升运营效率的重要举措，重点优化后台文档审查、合规检查等传统依赖人工的流程。
摩根大通、美国银行等已将生成式AI用于内部数据检索、客户服务等场景，而高盛则聚焦“边缘案例”处理：规则系统虽能解决多数交易，但少量异常（如身份验证中的文档瑕疵或过期问题）需人工判断。高盛首席信息官Marco Argenti表示，神经网络可通过上下文推理处理这些“规则盲区”，生成式AI将增强而非取代现有系统，减少人工干预，缩短异常处理时间。
高盛此前在软件开发中已验证Claude的价值：开发者借助Claude的Devin代理设定需求，代理生成代码、执行测试，人类审核后调整，提升开发效率。此次扩展应用中，AI可自动提取文档信息、评估合规性，如客户入职中的身份验证、贸易会计中的数据匹配，减少分析师工作量。