阿里巴巴凭借开源机器人模型RynnBrain进入实体AI竞赛 - AI News
阿里巴巴凭借开源机器人模型RynnBrain进入实体AI竞赛

阿里巴巴凭借开源机器人模型RynnBrain进入实体AI竞赛

2026-02-13

新闻要点

2026年2月10日,阿里巴巴推出开源机器人模型 RynnBrain,进入物理 AI 领域,助力机器人感知环境并执行物理任务。该模型采用开源策略(不同于 Nvidia、Google 等竞品),属视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型,可让机器人从经验学习实时适应,以应对人口老龄化及劳动力短缺需求。

- Alibaba 推出开源机器人模型 RynnBrain(2026 年 2 月 10 日)

- RynnBrain 采用开源策略,区别于 Nvidia、Google 等竞品

- RynnBrain 属 VLA 模型,实现机器人自主决策与适应

- 物理 AI 因经济需求从研究转向工业阶段(Deloitte 报告)

- 物理 AI 应对老龄化及劳动力短缺的市场需求

主要内容

阿里巴巴今日发布开源AI模型RynnBrain,赋能机器人感知环境并执行物理任务,而非仅提供对话能力。这一动作标志中国加速布局物理AI领域,与谷歌、英伟达等共同角逐这一被英伟达CEO黄仁勋称为“数万亿美元增长机遇”的市场。

RynnBrain属于视觉语言动作(VLA)模型,整合计算机视觉、自然语言处理与运动控制技术,可让机器人识别物体、精准操作并从经验中学习调整行为,区别于传统预编程机器人。阿里巴巴采用开源策略,免费向开发者开放,类似其Qwen语言模型模式。

人口老龄化与劳动力短缺推动物理AI需求,中国在此领域加速推进。Deloitte报告显示,物理AI正从研究阶段转向工业应用,经济必要性而非技术突破成为核心驱动力。

世界经济论坛分析指出,物理AI落地面临治理挑战——当AI涉及货物搬运、设备操作时,约束从“系统能力”转向“责任、权威与干预机制”的管理问题。