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科技公司为何斥巨资建设大量数据中心？答案并非为满足普通用户的简单AI查询，而是AI代理（agents）的兴起推动了这一趋势。
AI代理是基于大型语言模型的系统，能自主决策执行任务。“与简单问答不同，代理可根据用户问题生成数百个小提示。”《Model Behavior》专栏作者麦克斯韦·泽夫举例道，若用户要求AI代理建网站，它会持续数小时生成不同网页、菜单和数据集，过程中反复自我提示。
当前AI代理已成为前沿实验室的核心。OpenAI近期宣布，超1万名代理组成的集群发送270万条消息，成功解决一道长期悬而未决的数学难题（但数学家对此提出质疑）。这类任务消耗的计算能力巨大，能源成本可能高达数千万美元。
能源使用透明度问题突出。AI公司常回避披露环境数据，OpenAI CEO山姆·奥特曼曾以“一颗杏仁需3.8万次ChatGPT查询的用水量”类比资源消耗（该计算遭争议）。而AI代理的能耗远超简单查询，其任务从基础操作到全天自主编码，能耗差异巨大，目前行业缺乏相关数据披露。
“技术增长不再受限于用户规模，AI代理可能像‘无员工独角兽’般扩张。”可持续AI集团CEO鲍里斯·加马扎伊奇科夫指出，随着任务复杂度提升，能源需求或呈无限增长态势。当前AI代理的能源消耗与环境影响，正成为行业亟待解决的核心问题。
