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本月《美国医学协会杂志》发表的一篇文章标题虽带问号,实则结论明确:自主AI将超越AI辅助医生,成为最佳医疗提供者。作者包括医学专家Ezekiel Emanuel与风投家Vinod Khosla,他们通过分析2024年1月以来的AI医疗研究发现,AI在病史采集、诊断、开检查单、处方及慢性病管理五项核心医疗任务中,已逼近超越人类的临界点,预计2030年前后将实现。
Emanuel起初认为AI无法胜任复杂医疗工作,却在朋友、UCSF医学主任Robert Wachter的研究影响下转变态度。他与长期推动AI替代医生的Khosla合作,后者2012年曾发文质疑“需要医生还是算法”,2016年更撰写专论支持观点。
研究团队验证发现,“超优自主AI”在多数场景下的表现将优于人类+AI的混合模式,这一结论令Emanuel感到“不安却合理”。
美国医学协会(AMA)CEO John Whyte对此提出异议,认为研究存在局限性——部分实验为模拟场景,非真实盲实验,且2026年《自然》子刊研究显示,多数患者难以有效与大语言模型沟通获取医疗建议。AMA强调,AI工具需在人类参与的临床环节中合理使用。