主要内容
英伟达最新的 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 即将在企业服务器中推出。思科、戴尔科技、惠普、联想和超微的系统将在 2U 服务器中提供各种配置。英伟达表示，它们将为 AI、图形、模拟、分析和工业应用提供更高的性能和效率，并支持 AI 模型训练、内容创作和科学研究等任务。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 正在 60 年来首次重塑计算——从云端开始的变革现在正在改变本地数据中心的架构。”“通过全球领先的服务器提供商，我们正在使英伟达 Blackwell RTX PRO 服务器成为企业和工业 AI 的标准平台。”
用于商业工作负载的 GPU 加速
每年有数百万台服务器用于商业运营，大多数仍使用“传统”CPU。该公司表示，新的 RTX PRO 服务器为系统提供 GPU 加速，提升了分析、模拟、视频处理和渲染的性能。英伟达表示，其服务器版 GPU 比仅使用 CPU 的系统性能高出 45 倍，能效高出 18 倍。RTX PRO 系列旨在为空间、电力和冷却可能有限的公司构建“AI 工厂”。这些服务器还为英伟达的 AI 数据平台提供基础设施。例如，戴尔正在更新其 AI 数据平台以使用英伟达的设计；其 PowerEdge R7725 服务器配备了两个 RTX PRO 6000 GPU、英伟达 AI Enterprise 软件和英伟达网络。5 月在 COMPUTEX 上宣布的新 2U 服务器最多可容纳 8 个 GPU 单元。
Blackwell 架构功能
新服务器围绕英伟达的 Blackwell 架构构建，包括：第五代张量核心和具有 FP4 精度的第二代 Transformer 引擎，能够以比 L40S GPU 快六倍的速度运行推理。用于照片渲染的第四代 RTX 技术，性能是 L40S GPU 的四倍。虚拟化和英伟达多实例 GPU 技术，每个 GPU 允许四个独立的工作负载。提高能效，降低数据中心功耗。
用于物理 AI 和机器人技术
英伟达在 RTX PRO 服务器上的 Omniverse 库和 Cosmos 世界基础模型可以运行数字孪生模拟、机器人训练例程和大规模合成数据创建。它们还支持英伟达 Metropolis 蓝图用于视频搜索和总结以及视觉语言模型等在物理环境中使用的工具。英伟达更新了其 Omniverse 和 Cosmos 产品，推出了新的 Omniverse SDK，并增加了与 MuJoCo（MJCF）和通用场景描述（OpenUSD）的兼容性。该公司表示，这将允许超过 250,000 名 MJCF 开发人员在其平台上运行机器人模拟。新的 Omniverse NuRec 库带来了用于从传感器数据构建模型的光线追踪 3D 高斯分割，而更新的 Isaac Sim 5.0 和 Isaac Lab 2.2 框架——可在 GitHub 上使用——添加了神经渲染和用于机器人和传感器的新 OpenUSD 模式。NuRec 渲染已集成到 CARLA 自动驾驶汽车模拟器中，并被 Foretellix 等公司采用，用于生成合成 AV 测试数据。福特和保时捷等汽车制造商使用的 Voxel51 的 FiftyOne 数据引擎现在支持 NuRec。波士顿动力、Figure AI、Hexagon 和亚马逊设备与服务等公司已经采用了这些库和框架。Cosmos WFMs 已被下载超过 200 万次。该软件帮助使用文本、图像或视频提示为机器人生成合成训练数据。新的 Cosmos Transfer-2 模型加快了从模拟场景和深度图等空间输入生成图像数据的速度。Lightwheel、Moon Surgical 和 Skild AI 等公司已开始使用 Cosmos 生成训练数据。