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数据与分析领域的领导者正面临行动型AI（agentic AI）带来的变革加速，但“知”与“行”仍有差距。ThoughtSpot通过重新构想分析与BI，助力企业应对这一变革。
“行动型系统正将我们推向新领域，从被动报告转向主动决策。”ThoughtSpot首席数据与AI官Jane Smith解释，“传统BI等待洞察出现，而行动型系统24/7监控多源数据，诊断变化原因并自动触发下一步行动，让我们更专注于行动导向。”
同时，BI领域正发生两大转变：一是“数据真正民主化”，二是“语义层的重新聚焦”。“没有严格理解业务上下文，agent无法有效行动，强大的语义层是驾驭AI混乱的唯一途径。”Jane强调。
ThoughtSpot推出四款新BI智能体，组成团队交付现代分析，其中最新迭代的Spotter 3是核心。它能与Slack、Salesforce等应用交互，不仅回答问题，还能评估答案质量并迭代至正确结果。借助“模型上下文协议”，Spotter 3可处理结构化与非结构化数据，提供上下文丰富的回答，用户也可通过自有大语言模型（LLM）实现。
这种能力伴随责任，ThoughtSpot提出“决策智能（DI）”架构，通过记录决策全流程（分析、模拟、行动、反馈）形成可审计的“决策供应链”。例如制药公司临床试验中，从患者筛选到方案匹配的每一步都被记录，便于后续优化。
2月4-5日，ThoughtSpot将参加伦敦AI & Big Data Expo Global，可观看Jane Smith的完整采访视频。