人工智能如何在中国缩短药物研发周期

Insilico Medicine通过人工智能与实验室研究结合，将药物候选物开发时间缩短至约一年。其最快项目9个月内完成候选提名，典型周期约13个月，而传统方法需4.5年。该时间线涵盖早期发现和候选选择阶段，不包含临床试验、生产及监管审批等后续流程。

公司使用生成式AI识别生物靶点、设计药物分子并评估化合物，结合AI设计与人工验证，测试较少分子即可完成候选提名，但未提供与无AI项目的直接对比数据。自2021年起已生成31个临床前候选物，13个获临床试验新药（IND）批准，进入人体研究阶段。

Insilico在上海的设施实现生物采样和化合物筛选自动化，实验验证与放大工作主要在中国开展，AI模型开发位于蒙特利尔和阿布扎比。中国的基础设施、成本及监管环境帮助缩短开发周期约两年，2025年起一类创新药临床试验申请可享30工作日快速审批通道。

公司与礼来、武田等药企达成研发协议，与台湾Bora制药拟签超25亿美元战略合作。超90%收入来自西方药企，未披露中国市场收入。