英国警方打造了一台庞大的犯罪预测机器，部分结果不可信

英国布里斯托尔市的“Think Family Database”数据库存储了近50万居民的敏感信息，包括警方情报、住房状况、心理健康记录、青少年怀孕情况等。该数据库2016年由布里斯托尔市议会与Avon & Somerset警方联合发起，警方在此基础上构建机器学习模型，为数千名成人和儿童生成风险评分，试图勾勒区域“威胁、伤害与风险画像”。

这仅是警方庞大预测分析项目的一部分。该项目至少开发了23个算法模型，用于识别盗窃风险、法庭缺席、失踪或家庭暴力受害者等，还曾建立“危险罪犯排行榜”，基于约30万人数据的“罪犯管理应用”（Offender Management App）便是其中核心工具。

布里斯托尔警方问责组织负责人John Pegram直到2023年才得知该应用的存在，怀疑自己被纳入。2024年初，他申请查询警方对其数据的使用，遭拒；数月后经律师介入，警方才确认其身份但拒绝进一步说明。

调查显示，至少两个风险评分模型因布里斯托尔市议会人员失去信任而被废弃。未公开文件披露，政府检查员和独立评审者曾指出项目透明度严重不足，可能损害公众信任。独立分析师评估的3.6万多个模型性能分数中，部分显示“预测效果极差”。

当前英国正准备在刑事司法系统全面推广预测分析与人工智能，前Avon警方局长将推动这一趋势。