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摩根大通资产管理公司报告称，2025年上半年AI支出占美国GDP增长的三分之二，这一数据不仅是统计，更是明确信号。近期OpenAI CEO山姆·奥特曼、亚马逊CEO杰夫·贝佐斯及高盛CEO大卫·所罗门接连指出市场存在过热迹象，但对企业决策者而言，承认过热不等于否定AI价值。斯坦福大学数据显示，2024年企业AI投资达2523亿美元，私人投资增长44.5%。关键问题不是是否投资AI，而是如何在竞争对手盲目投入基础设施却可能无回报时，实现策略性投资。
MIT研究指出，95%投资AI的企业未实现盈利（ABC新闻），但5%的成功企业做法截然不同。麦肯锡报告显示，高绩效组织不仅投入更多资源（超三分之一将数字预算20%以上用于AI），更注重“聪明投资”：四分之三的高绩效企业已规模化应用AI，而其他企业仅三分之一；他们聚焦变革性创新而非渐进改进，围绕AI能力重构工作流，并建立严格治理框架。
企业面临基础设施投资困境：谷歌Gemini Ultra训练成本达1.91亿美元，OpenAI GPT-4硬件成本超7800万美元。多数企业自建大语言模型不现实，供应商选择与合作策略成关键。尽管需求激增，CoreWeave将2025年资本支出计划下调40%（因电力基建延迟），Oracle也因产能短缺“婉拒客户”（欧亚新闻）。这既是风险也是机会，企业应通过多元化基建策略（多供应商合作、验证替代架构、压力测试供应约束）规避单一依赖风险。
高盛分析师彼得·奥本海默指出，当前AI巨头已实现盈利，股价上涨与业绩增长同步。企业不应回避AI投资，而需避免95%失败企业的错误：聚焦有可测量ROI的具体场景（高绩效企业可能性是其他企业三倍以上），投资组织准备（敏捷团队、人才策略、数据基建）而非仅技术，建立严格治理框架。