Google的AlphaGenome 2聚焦疾病的细胞根源

谷歌DeepMind发布了新一代AI模型AlphaGenome 2，旨在通过解析DNA变化对不同细胞的影响，揭示疾病的细胞学根源。与去年发布的初代模型相比，新模型能更精细地预测特定基因变异对单个细胞类型及状态的作用。DeepMind指出，由于同体不同细胞的基因开关模式各异，同一遗传变异在不同细胞中可能产生截然不同的效果，而旧版模型难以捕捉这些细微差异。

该模型基于涵盖68种组织、超过1亿个单细胞图谱的大规模数据训练而成，成功将静态细胞图集转化为人类遗传学的预测引擎。结果显示，AlphaGenome 2识别出的可改变细胞基因表达的变异数量约为前代模型的两倍，且具备无需重新训练即可预测新细胞类型的能力。研究团队表示，这种高精度有助于科学家定位实验数据空白，从而指导后续实验室研究方向，并更好地连接群体遗传学与细胞生物学。

尽管精度显著提升，但计算成本也相应增加，使得该模型无法像初代那样快速生成覆盖全基因组的大规模图谱。因此，它并非立即取代旧版工具，而是作为补充。DeepMind已于今日通过API向非商业研究开放AlphaGenome 2，并为商业研究提供有限的私有预览权限。未来版本计划扩展至多物种数据，以支持“虚拟细胞”等长期科学目标。