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中国推动能源系统清洁化进程中，AI技术正从政策走向电力生产、传输和使用的日常运营。内蒙古赤峰市一家可再生能源工厂成为典型案例：其通过附近风电场和光伏电站供电，采用自主闭环系统生产氢能和氨能，AI驱动的控制系统实时协调电力供需。
该系统由远景能源开发，能根据天气变化动态调节：风速升高时自动增产，条件减弱时快速降负荷，避免电网压力。工程师张健称，此模式使工厂在可再生能源波动下仍保持高效率运行。
此类项目是中国氢能和氨能发展的核心，这两种燃料被视为钢铁、航运等行业减排关键。中国正推进“AI+能源”战略，9月出台的政策要求深化AI与能源系统融合，2027年将推出数十个试点项目，2030年实现AI在能源领域的世界领先应用。
南京东南大学副教授郑赛娜指出，AI可支持排放追踪、电力供需预测等任务，但需警惕其驱动的数据中心等高能耗领域的电力消耗增长。中国风电和光伏装机全球领先，但高效消纳仍是挑战，AI被视为提升电网灵活性的关键。
上海试点的“虚拟电厂”将数据中心、建筑系统和充电桩整合，去年8月测试中减少160多兆瓦峰值需求，为AI赋能能源系统提供了实践范例。