人工智能正助力破解精神分裂症复杂的基因谜题

2026-08-11

近日，一项发表在《自然遗传学》的研究借助AI模型揭示精神分裂症的复杂遗传网络。该团队分析超10.2万人基因数据及数百捐赠者的6个脑区组织样本，识别出766个相关基因（含641个新发现），证明这些基因以互联网络而非孤立元素发挥作用，为疾病研究和治疗提供基础。

- 精神分裂症研究：识别766个相关基因（641个新发现）

- AI技术应用：重建大脑基因协调活动解析遗传机制

- 数据规模：分析超10.2万人基因及6脑区组织样本

- 机制发现：相关基因构成互联风险放大网络

- 疾病影响：全球约2300万人受精神分裂症影响

精神分裂症的遗传学研究取得重大进展。这种疾病并非由单一基因突变引起，而是由数百个微小效应的基因变异共同作用导致，这些变异影响神经发育、神经元通讯及脑连接组织。

通过AI计算模型分析超过102,000人的基因数据及数百名捐赠者的六个脑区脑组织样本，研究团队识别出766个相关基因，其中641个为此前转录组分析未发现。这些基因通过基因调控信号形成互联网络，而非孤立作用。

该研究由利伯脑发育研究所、巴里大学及多国数十家精神疾病中心合作完成。世界卫生组织数据显示，全球约2300万人受精神分裂症影响，每345人中约有1人患病。尽管家族史增加风险，但生物因素间的相互作用仍不明确，症状多样性反映了机制复杂性。

随着遗传网络基础的揭示，科学家将能更精准地研究疾病行为及潜在治疗手段。研究表明，基因变异并非独立作用，而是协同贡献风险，为后续研究奠定关键基础。