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迄今为止最严谨的企业级AI影响国际研究结果公布，核心发现比预期更积极。该研究由美国国家经济研究局联合多国机构开展，覆盖四国近6000名高管，显示过去三年AI对生产力或就业的总体影响温和，反映技术部署尚处早期阶段，而非技术失败。90%以上企业报告无明显就业变化，69%已广泛采用AI。
当前AI影响呈现"采用领先于影响"的特点。企业层面影响往往滞后于采用速度，而AI应用集中在离散功能（如文本生成、数据处理），符合通用技术发展规律。英国企业AI采用率2025年从61%升至71%，整体趋势向上。
AI应用细节显示，69%企业已采用AI，其中大语言模型（LLM）文本生成占41%，机器学习数据处理28%，视觉内容创作29%。AI工具已嵌入日常工作流程，虽影响尚未显现，但部署广度持续扩大。
高管预期未来三年AI影响将加速。平均预计生产力提升1.4%、产出增长0.8%。美国企业预期2.25%生产力提升，英国1.86%，对长期弱生产力增长的经济体而言，此类增量改善意义显著。
就业影响方面，四国预计整体减员0.7%，英国约三分之二通过放缓招聘实现，而非直接裁员，反映岗位逐步再分配而非突然终止。AI可能创造数据治理、模型监督等新岗位。
员工与高管预期存在分歧：员工预计未来三年就业增0.5%、生产力提升0.92%，均低于高管预期；差异源于视角不同——高管关注成本与竞争压力，员工更体验任务增强。控制试验显示，AI在知识密集型工作中常作为辅助工具，可提升效率。
研究指出，调查设计可能影响结果（如本研究采用率69%，McKinsey同期数据为88%），但整体趋势显示AI对生产力的推动将逐步显现。