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Arm将自身定位为AI转型的核心。在播客采访中，全球政府事务负责人Vince Jesaitis向企业决策者阐述了公司战略、AI发展趋势及行业前景。他指出，AI市场正从云端集中处理转向边缘计算，本地设备将成为AI处理主力。
媒体此前多关注云端数据中心和模型训练，但多数AI计算（尤其是推理任务）正趋于去中心化。从手机、耳机到汽车、工业传感器，本地设备将实现AI实时处理，Arm IP已支持全球超300亿芯片，广泛应用于各类设备。
边缘AI有三大优势：一是低功耗Arm芯片降低计算与冷却成本，环境足迹更小；二是本地处理使延迟显著降低，支持即时翻译、控制系统调度及工业物联网安全触发；三是数据本地化避免敏感信息外泄，受高监管行业及数据安全企业重视。
Arm正与全球政策制定者合作，推动AI人才培养（如与白宫共建“AI就绪劳动力”联盟），平衡美欧监管差异（美侧重创新加速，欧盟强调安全隐私），目标是产品符合全球合规标准。
企业层面，边缘AI可避免集中式模型的内存漏洞风险，优化的低功耗芯片适配本地计算需求。尽管高监管行业数据治理仍严格，但数据安全推动更多企业转向边缘AI应用。