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Flock公司（自动车牌识别及AI摄像头公司）通过Upwork平台雇佣海外工人（如菲律宾籍）处理美国居民的监控数据，以训练其机器学习算法，相关训练材料意外曝光。这一发现引发争议：谁能接触Flock摄像头收集的敏感数据，以及标注员的具体工作内容和所在地。
Flock的业务涉及持续监控美国居民移动轨迹，其摄像头已覆盖数千个社区，被警方广泛用于调查案件，且常配合移民执法局（ICE）进行查询。该公司的AI系统可自动识别车牌、车辆特征、人物（包括穿着），甚至专利中提及“检测种族”。其监控数据敏感性远超普通AI训练，因执法部门常无需搜查令即可挖掘数据，美国公民自由联盟（ACLU）与电子前哨基金会因此起诉使用近500个Flock摄像头的城市。
训练材料显示，海外工人的任务包括分类车辆品牌/颜色/类型、转录车牌、“音频任务”（如检测“尖叫”）等。暴露的在线面板数据显示，工人日均完成数千次标注，内容涵盖美国多地车辆（如纽约、佛罗里达等）的监控素材。此外，标注还涉及“注释完成量”“待处理任务队列”等指标，注释用于帮助AI学习算法。
多名爆料者指出，标注工多通过Upwork接单，且标注内容包含“注释加在素材上以训练AI”。Flock的AI训练专利中还提及“检测种族”，而其近期推出的“尖叫检测”功能，进一步引发对数据隐私边界的担忧。