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一个多世纪以来，教室变化不大。前端是老师，学生们排成排听讲，课程由可测试的内容定义——不一定是有意义的内容。但人工智能，可说是人类在过去几年创造的最强大工具，即将打破这种模式。不是通过更智能的软件或更快的评分，而是迫使我们问：“在机器可以教学的世界里，教育的目的是什么？”
在人工智能新闻中，我们不是推测遥远的未来，也不是依赖产品公告和教育科技交易，而是与人工智能展开了一场对话。我们问它在看教室、老师和学生时看到了什么。以下是这次交流的精简版，这里不是作为技术分析，而是一种挑衅。
教育在全球范围内面临压力：教师工作过度，学生缺乏参与度，课程在不断变化的世界中显得过时。人工智能的出现——不是作为补丁或插件，而是作为一种潜在的加速剂。我们的开场白是：“人工智能在教育中可能扮演哪些角色？”答案很广泛：个性化学习路径、智能辅导系统、行政效率、语言翻译和无障碍工具、行为和情感识别、可扩展的、随时可用的内容交付。这些是教育系统的特征，其基本要素。
但意义和伦理呢？设计缺陷？一个担忧不断浮现：偏见。我们问人工智能：“如果你在互联网上接受训练——而互联网是有偏见、有缺陷的人类思维的输出——这是否意味着你的回答也同样有缺陷？”人工智能承认这种逻辑。偏见是继承的。不准确、扭曲和盲点都从教师传递给学生。人工智能所学到的，是从我们这里学到的，它可以大规模地复制我们最糟糕的习惯。
但我们也不想让人类教师摆脱责任。所以我们问：“人类教育者不也存在偏见吗？”人工智能同意：人类教师也受到其培训、文化和经验的限制的影响。人工智能和人类这两个系统都不完美。但只有人类能够反思和关心。
这让我们想到一个更深层次的问题：如果人工智能和人类都能复制偏见，为什么还要使用人工智能呢？为什么在教育中使用人工智能？人工智能列出了它认为自己的明显优势，这些优势似乎是系统性的，而不是革命性的。个性化学习的方面引起了我们的兴趣——毕竟，快速和大规模地做事是软件和计算机的擅长之处。我们问：“有效地个性化学习需要多少数据？”答案是：因人而异。但在大规模情况下，可能需要千兆字节甚至兆字节的学生数据——多年的表现、偏好、反馈和纵向跟踪。这就引出了一个问题：“为了获得那种精度，我们在隐私方面付出了什么代价？”
一个个性化或碎片化的未来？抛开我们是否愿意让学生数据被编码和吸收的问题不谈，如果每个学生都能收到一份量身定制的课程计划，那么学习的共同体验会发生什么？教育一直不仅仅是信息。它是关于对话、辩论、不适、同理心和与其他思想的相遇，而不仅仅是镜像算法。人工智能可以定制课程，但它无法重现教室中不可预测的化学反应。我们冒着将定制误认为联系的风险。
“我使用 ChatGPT 来提供更多的背景……来计划、结构和撰写我的论文。”——詹姆斯，17 岁，加拿大渥太华。
教师的重新想象
这让教师处于何地？在人工智能看来：获得了解放。从重复任务和行政负担中解脱出来，教师能够花更多时间指导、指导和培养重要的思维。但这需要思维方式的转变——从传授知识到策划智慧。广义而言，从兼职管理员、兼职教师转变为课堂合作者。人工智能不会取代教师。
它只是提供了一种辅助，帮助教师更好地履行职责，促进教育的发展。然而，我们不能过度依赖人工智能，而忽视了人类教师的独特价值。教育是一个复杂的系统，需要人类的智慧和情感来引导和塑造学生的成长。
在人工智能的时代，教师和人工智能将共同合作，为学生创造更美好的教育未来。