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Rodney Buckley在不到一年的时间里减重100磅，并非借助GLP-1类药物，而是通过数字孪生技术实现。这位55岁的前消防员、伊利诺伊州Third Lake村市长，去年3月体重达376磅，多年尝试节食却反复反弹。妻子雇主提供的Twin Health项目，让他首次尝试非药物减重方案。
随着GLP-1类药物（如Ozempic）需求激增，雇主面临每月人均1000-1500美元的高额支出，正转向非药物替代方案。总部位于加州山景城的Twin Health公司，通过可穿戴设备、AI和健康教练结合的方式，帮助管理糖尿病、前驱糖尿病和肥胖问题。
公司向用户提供包含连续血糖监测仪、血压计、智能秤和健身追踪器的设备包，收集血糖、体重、压力、血压、睡眠和活动数据，通过AI模型生成代谢数字孪生——用户的虚拟代谢副本。
临床试验显示，Twin Health可减少2型糖尿病患者用药并辅助减重。资产管理公司Blackstone已使用该项目数年，既节省药物开支，又帮助员工减重。用户Buckley的案例尤为典型：从最初无法走一英里就腰痛膝痛，到如今每天清晨走6.5英里，体重从376磅降至275磅，血压和体脂率持续下降，医生已调整降压药剂量。
通过实时反馈和长期数据追踪，Buckley的健康改善成为持续动力。他表示，这种数字孪生技术让他清晰看到身体变化，从而保持减重的积极性。