一家初创公司希望用AI对抗生物武器

旧金山初创公司 Radical Numerics 于周三发布了一款名为 Omnii Defense 的边缘模型，旨在利用人工智能防御生物武器威胁。该工具配合便携式 USB 基因测序仪使用，即使在没有网络连接的情况下也能在笔记本电脑上运行，方便实地研究人员快速识别自然或人工合成的病原体。联合创始人兼首席执行官 Eric Nguyen 表示，随着网络空间出现类似的军备竞赛，他担忧生物防御领域也面临同样的风险，因此希望帮助科研人员和公共卫生官员及时识别新兴的生物威胁。

Omnii Defense 的核心优势在于其预测能力而非简单的序列比对。它会为基因组生成一个介于零到一之间的“威胁评分”，结合异常可能性与功能预测来评估风险。在一项实验中，即使将目前导致东非埃博拉疫情的 Bundibugyo 病毒从训练数据中移除，模型仍能分别以33%和22%的比例标记出潜在致病序列，而传统非 AI 工具几乎无法给出任何风险提示。这一技术路径被认为能识别基因拼写变化后的相似性，从而发现那些经过微调的现有病原体。

该公司的最新进展引发了内部争议。此前，Radical Numerics 曾宣布利用其基因组语言模型 Omnii 治疗耐药性大肠杆菌感染，但未披露与另一家 AI 生物科技公司 Tabula Bioscience 的合作关系。哈佛遗传学家 George Church 因知情不报而在上周辞去顾问职务。此外，Broad 研究所的专家 Bronwyn MacInnis 指出，虽然检测到信号意义重大，但从识别信号到确定病原体是否具有实际后果或是否为人为制造之间仍存在巨大差距。

目前，Omnii Defense 仅限经过审查的外部测试人员访问。Radical Numerics 正与国家实验室、政府机构及其他独立评估机构合作，对模型性能进行严格评估。尽管许多科学家认为 AI 制造生物武器的概率较低，但该公司希望通过技术手段在恶意行为者之前抢占先机，提升生物安全领域的防御能力。