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AWS re:Invent 2025：聊天机器人热潮落幕，前沿AI代理成焦点
AWS在本周re:Invent 2025大会上宣布，聊天机器人热潮已终结，行业重心转向“前沿AI代理”——这些代理不再仅用于对话，而是能自主工作数天，完成复杂任务。生成式AI的“新奇感”褪去，系统规模化运行的基础设施成本成为核心挑战。
Amazon Bedrock AgentCore简化代理管理
AWS推出Amazon Bedrock AgentCore作为代理操作系统，统一处理状态管理与上下文检索，消除定制化开发的复杂性。MongoDB通过该服务整合工具链，8周内完成生产部署，较此前数月评估周期大幅缩短；PGA TOUR借助平台将内容生成速度提升1000%，成本削减95%。
三大前沿AI代理落地实用场景
AWS同步发布Kiro（虚拟开发者）、安全代理与DevOps代理：Kiro不仅补全代码，更通过Datadog、Figma等工具集成实现上下文感知操作，避免语法猜测。安全代理与DevOps代理则直接嵌入运维流程，实现全栈自动化。
硬件与部署策略双重突破
新Trainium3 Ultra服务器搭载3nm芯片，计算性能提升4.4倍，模型训练周期从月级压缩至周级。针对数据主权问题，AWS推出“AI工厂”，将芯片直接部署至企业数据中心，平衡公有云与本地化需求。
技术债务治理与开发者生态扩展
AWS Transform服务借助AI代理处理遗留系统升级，Air Canada通过该工具数日完成数千个Lambda函数现代化，较手动迁移节省5倍成本。Strands Agents SDK新增TypeScript支持，强化LLM输出类型安全，推动Web开发工具标准化。
前沿AI代理的自主运行能力带来效率飞跃，但也需建立安全与合规框架，防范技术失控风险。