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美国卫生与公众服务部（HHS）上周发布的2025年AI应用清单显示，该部门正开发生成式人工智能工具，用于分析国家疫苗监测数据库数据并生成疫苗副作用假设。该工具尚未部署，此前报告显示其自2023年底启动开发。专家担忧其生成的预测可能被反疫苗活动家、HHS部长小罗伯特·F·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）利用，推进其反疫苗议程。
小肯尼迪长期批评疫苗，在任期间调整儿童接种计划，移除新冠、流感、甲肝等多种疫苗推荐项，并主张改革现有安全监测体系及疫苗伤害赔偿计划，称VAERS系统隐瞒副作用真相。
VAERS由CDC和FDA联合管理，1990年建立，允许任何人提交不良事件报告，但数据未经验证，无法证明因果关系。专家指出，VAERS仅为“假设生成工具”，无对照组，仅显示事件与接种的时序关联，不证明疫苗导致不良反应。
传统AI模型已用于分析VAERS数据，HHS转向大语言模型（LLM）合理，但LLM可能生成“幻觉”信息，需人工验证。专家强调，VAERS缺乏接种人数数据，需结合其他来源评估真实风险。
FDA生物制品评估与研究中心主任普拉asad（Vinay Prasad）近期在备忘录中无证据指责新冠疫苗致10名儿童死亡，提议严格监管，其行为被批评为滥用数据。