主要内容
微软推出AI提示词工具Promptions，旨在解决大语言模型（LLMs）交互中效率低下的问题。该工具通过动态界面选项替代模糊的自然语言请求，提升用户与AI交互的可靠性和效率。
当前AI提示词交互存在“试错循环”，用户需反复调整提示词才能准确传达意图。例如，同一公式可能需针对不同角色（如语法、调试、教学）提供不同解释，但现有聊天界面难以捕捉这种意图，导致用户需编写冗长提示词，增加负担。
作为中间件，Promptions通过分析用户意图和对话历史，实时生成可点击选项（如解释长度、语气、学习目标等），用户无需重复调整提示词，可更专注于内容理解而非管理提示词表述。
测试显示，动态控制减少了提示词工程的精力消耗，用户能更清晰表达任务细节；但系统解释性稍弱，部分用户难预判选项对结果的影响，存在学习曲线。
Promptions采用无状态设计，无需存储会话数据，降低数据治理风险。通过“提示词选择”替代“提示词工程”，可提升组织内AI响应的一致性和效率。