亚马逊推出新前沿AI模型——以及客户自行构建模型的方法 - AI News
亚马逊推出新前沿AI模型——以及客户自行构建模型的方法

亚马逊推出新前沿AI模型——以及客户自行构建模型的方法

2025-12-02

新闻要点

亚马逊在拉斯维加斯 re:Invent 大会发布新一代 Nova AI 模型家族及 Nova Forge 工具,允许客户添加自有数据构建定制化前沿模型。Nova 2 含 Lite、Pro、Sonic 语音及 Omni 多模态推理模型;Nova Forge 支持自定义预训练(通常仅限大型 AI 实验室),已有 Reddit 等测试用于内容规则识别,解决企业构建定制模型资源不足问题。

- Nova Forge:支持模型训练各阶段添加数据(含自定义预训练)

- Nova 2 系列:发布 Lite、Pro、Sonic 语音及 Omni 多模态模型

- 客户应用:Reddit 用其构建内容规则识别定制模型

- 企业需求:75% 美国企业视 AI 为优先但缺定制模型资源

- 成本优势:Nova Forge 构建模型比从头做显著便宜

主要内容

亚马逊于拉斯维加斯re:Invent大会宣布推出新一代Nova AI模型及客户自定义工具Nova Forge。新模型包括Nova Lite、Nova Pro(优化大语言模型)、Nova Sonic(实时语音模型)和Nova Omni(多模态推理模型),今日已向部分客户开放测试。

Nova Forge的核心价值在于支持客户在模型训练全流程添加数据,尤其允许在“自定义预训练”阶段(通常仅大型AI实验室开展)加入专属数据,突破传统模型仅后期微调的局限。Reddit已用其构建内容审核模型,通过该工具实现既理解平台规则又避免过度拒审,解决了通用模型“一刀切”的问题。

亚马逊AI负责人Rohit Prasad表示,Nova Forge旨在打造“新开放训练范式”,让Alexa、AI助手等内部团队可低成本构建专业领域模型。Reddit CTO Chris Slowe称,混合训练(自定义预训练+微调)使模型对平台特性的理解能力远超通用大模型。

据Bain调查,四分之三美国企业视AI为优先事项,但多数缺乏专业模型构建能力。Nova Forge通过多阶段数据整合降低成本,虽未披露具体价格,但Prasad强调其成本将显著低于传统自建模型。

目前Nova Forge仅支持亚马逊云生态,但其“允许客户深度参与模型训练”的模式,或成为企业突破通用AI局限的关键工具。