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谷歌正在使用一种新的 AI 模型来预测热带气旋，并与美国国家飓风中心（NHC）合作进行测试。谷歌 DeepMind 和谷歌研究今日推出了一个名为“天气实验室”的新网站，以分享谷歌正在开发的 AI 天气模型。它表示，其新的基于实验性 AI 的气旋预测模型（当达到一定强度时也称为台风或飓风）可以提前 15 天生成 50 种不同的风暴可能路径、大小和强度场景。NHC 正在与谷歌合作评估该模型的有效性。
此前，特朗普政府和 DOGE 削减了国家气象局的人员和联邦气候与天气研究能力，此次合作应运而生。其他公司和气象机构也在探索 AI 是否能改善预测，但迄今为止的技术进步并未消除对传统气象模型的需求。谷歌今日发布了一篇尚未经过同行评审的研究论文，介绍其热带气旋模型的工作原理。它声称，该模型的预测至少与传统基于物理的模型一样准确。随着大西洋飓风季节持续到 11 月，我们将看看国家飓风中心对它的评级如何。目前，目的是加强 NHC 的预测，以便为人们提供更准确的预警和准备风暴的时间。
据谷歌称，其对北大西洋和东太平洋气旋路径的 5 天预测平均比 2023 年和 2024 年欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预测更接近风暴的实际路径 87 英里（140 公里）。天气实验室的互动网站让人们看到 AI 模型与 ECMWF 的基于物理的模型的对比。但谷歌强调，其网站目前只是一个研究工具，公众不应依赖它进行预测。
谷歌的气旋模型是基于欧洲 ERA5 档案的数据进行训练的，其中包括世界各地气象机构收集的数亿次观测数据以及传统气象模型的预测。该公司还使用 ERA5 训练了其之前的 AI 天气预报模型 GenCast。根据 2024 年 12 月发表在《自然》杂志上的研究，该模型在 97.2%的时间内优于 ECMWF 的领先基于物理的模型之一。
谷歌表示，它还在与科罗拉多州立大学大气研究合作研究所及英国和日本的其他研究人员合作，以改进其 AI 天气模型。在开发这些新型工具时，实际观测和旧气象模型的重要性是 AI 迄今仅准备辅助传统天气预报而不是取代它的原因之一。适应不断变化的气候也将取决于收集和分析关于日益极端和不稳定天气事件的新数据的能力。然而，在美国，在特朗普政府领导下，如何跟上这种研究是一个日益令人担忧的问题。DOGE 在联邦政府的肆虐给容纳 NHC 和国家气象局（国家海洋和大气管理局，NOAA）的联邦机构造成了损失。在人员削减后，国家气象局减少了气象气球发射的数量，NOAA 越来越依赖私人公司的气象气球数据。2025 年计划要求拆除 NOAA——该机构在提供气候研究方面处于领先地位。