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Anthropic 刚刚为 Claude 推出了“集成”功能，使该 AI 能够直接与你喜爱的日常工作工具进行对话。此外，该公司还推出了增强版的“高级研究”功能，以进行比以往更深入的挖掘。
从集成开始，该功能基于 Anthropic 去年发布的技术标准（模型上下文协议，或 MCP），但使用起来更加容易。之前，设置此功能有点技术难度且具有局限性。现在，开发人员可以构建安全的桥梁，允许 Claude 通过网络或桌面安全地与应用程序连接。对于 Claude 的最终用户来说，这意味着你现在可以将其与越来越多的流行工作软件连接起来。一开始，他们就支持了十个知名品牌：Atlassian 的 Jira 和 Confluence（你好，项目经理和开发团队！）、自动化巨头 Zapier、Cloudflare、客户通信工具 Intercom，以及 Asana、Square、Sentry、PayPal、Linear 和 Plaid。Stripe 和 GitLab 也将很快加入。
那么，这有什么大不了的呢？真正的优势在于上下文。当 Claude 能够在 Jira 中查看你的项目历史、在 Confluence 中读取你的团队知识库或在 Asana 中检查任务更新时，它就不再猜测，而是开始理解你正在从事的工作。Anthropic 解释说：“当你将工具连接到 Claude 时，它会获得关于你工作的深入上下文——理解项目历史、任务状态和组织知识——并可以在每个层面采取行动。”他们补充说：“Claude 成为了一个更有见识的合作者，在每个步骤都提供专家协助，帮助你在一个地方执行复杂的项目。”
让我们看看这在实践中意味着什么。连接 Zapier，你就突然为 Claude 提供了通过 Zapier 工作流程链接的数千个应用程序的钥匙。你可以只是以对话的方式要求 Claude 触发一个复杂的序列——也许从 HubSpot 获取最新的销售数据、查看你的日历并撰写一些会议笔记，所有这些都无需你在这些应用程序中动手。对于使用 Atlassian 的 Jira 和 Confluence 的团队来说，Claude 可以成为一个重要的助手。想象一下起草产品规格、总结冗长的 Confluence 文档以便你不必费力阅读，或者甚至一次创建一批链接的 Jira 工单。它甚至可以通过分析项目数据发现潜在的障碍。
如果您使用 Intercom 进行客户聊天，此集成可能是一个变革者。Intercom 自己的 AI 助手 Fin 现在可以与 Claude 合作，例如如果客户标记一个问题，自动在 Linear 中创建一个错误报告。你还可以要求 Claude 筛选你的 Intercom 聊天历史以发现模式、帮助调试棘手的问题或总结客户在说什么——使从反馈到修复的整个过程更加顺畅。
Anthropic 还使开发人员更容易构建更多这样的连接。他们认为，使用他们的工具（或像 Cloudflare 这样处理安全和设置等棘手部分的平台），开发人员可以在大约半小时内创建与 Claude 的自定义集成。这可能意味着将 Claude 连接到你公司的独特内部系统或专业行业软件。
除了工具集成之外，Claude 还获得了重要的研究升级。除了这些新连接之外，Anthropic 还为 Claude 的研究功能提供了重大提升。它已经可以搜索网络和你的 Google Workspace 文件，但新的“高级研究”模式是为你需要深入挖掘时而构建的。切换到这种高级模式，Claude 以不同的方式处理大问题。它不再只是进行一次大搜索，而是智能地将你的请求分解为较小的块，彻底调查每个部分——使用网络、你的 Google 文档，现在还可以利用通过集成连接的任何应用程序——然后将所有内容汇总成一份详细的报告。现在，这种更深入的挖掘需要更多时间。虽然许多报告可能只需要 5 到 15 分钟，但 Anthropic 表示真正复杂的调查可能需要更长时间。