主要内容
一组瑞士机构发布了一个新的开源 AI 模型，旨在作为未来研究和应用的基础。该模型由洛桑联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和瑞士国家超级计算中心（CSCS）联合构建，名为“Apertus”——拉丁语中意为“开放”。这个名字反映了其核心原则：其设计和训练过程的每一个部分都对公众开放。开发者和组织可以使用 Apertus 来创建聊天机器人、翻译工具或专注于教育的应用程序。它可以直接从 Hugging Face 下载，也可以通过该倡议的战略合作伙伴 Swisscom 访问。有两个版本可供选择——一个 80 亿参数模型和一个更大的 700 亿参数版本。两者都在宽松的开源许可证下发布，允许用于研究、教育和商业项目。
致力于开放
与其他仅透露部分细节的 AI 系统不同，Apertus 是一个完全开放的 AI 模型，其架构、训练数据和文档都可供检查。“通过此次发布，我们旨在为如何开发一个值得信赖、自主且包容的 AI 模型提供蓝图，”EPFL 的机器学习教授、瑞士 AI 倡议指导委员会成员 Martin Jaggi 说。他表示，Apertus 将由 CSCS、ETH Zurich 和 EPFL 的工程师和研究人员团队定期更新。CSCS 主任、ETH Zurich 教授 Thomas Schulthess 将 Apertus 描述为“创新的驱动力，以及加强研究、社会和工业中 AI 专业知识的一种手段”。他说，该项目不是从研究到产品的典型技术转移，而是为长期使用构建基础设施的努力。
多语言覆盖
训练过程涉及 15 万亿个令牌，涵盖 1000 多种语言，约 40%的数据为非英语语言。Apertus 包含了通常被大型语言模型遗漏的语言，如瑞士德语和罗曼什语。“Apertus 是为公共利益而构建的。它是这个规模下为数不多的完全开放的大型语言模型之一，也是第一个将多语言性、透明度和合规性作为基础设计原则的模型，”该项目的技术负责人、ETH Zurich 的研究科学家 Imanol Schlag 说。Swisscom 已经在其主权 AI 平台上部署了 Apertus。“这凸显了我们对塑造一个安全且负责任的 AI 生态系统的承诺，该生态系统服务于公共利益并加强瑞士的数字主权，”Swisscom 的研究总监 Daniel Dobos 说。
测试开源 AI 模型：访问和实际使用
对于有经验的用户来说，下载 Apertus 很简单，但实际使用需要服务器、云资源或专用接口。开发者将能够在 2025 年 10 月 5 日之前的瑞士 {ai} 周期间测试 Apertus。黑客马拉松参与者将通过 Swisscom 主持的接口获得访问权限。Swisscom 的商业客户也可以从今天开始通过该公司的 AI 平台使用该模型。对于国际用户，Apertus 将通过公共 AI 推理实用程序提供。“目前，Apertus 是领先的公共 AI 模型：一个由公共机构为公共利益构建的模型。这是我们迄今为止最好的证据，表明 AI 可以是一种像高速公路、水或电一样的公共基础设施，”公共 AI 推理实用程序的主要维护者 Joshua Tan 说。
透明度和合规性
在开源许可证下，训练数据、模型权重和中间检查点都可供使用。该模型的训练过程遵循了瑞士数据保护规则、瑞士版权法和欧盟 AI 法案的透明度要求。数据集仅限于公开可用的信息，经过筛选以去除个人数据并尊重网站退出请求。在训练开始之前，还应用了道德准则以排除不需要的材料。
瑞士开源 AI 模型的未来
“Apertus 表明，生成式 AI 可以既强大又开放，