OpenAI发布自动化内核研究管道成果,在2026年10月运行中发现948个Linux内核提权漏洞。该系统通过多智能体协作扫描代码并生成验证过的利用程序,所有发现均经人工审核后上报上游修复。此次行动展示了GPT-5.6模型在无预设技巧库情况下的高成功率,显著提升了内核安全研究的自动化水平。
OpenAI网络模型发现948个Linux内核漏洞
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OpenAI 在其“Patch the Planet”计划下披露了一项自动化内核研究成果:2026年10月的一次运行中,其新型网络模型在 Linux 内核中发现了948个有效的本地提权漏洞。该系统由五个阶段的代理组成,包括读取代码的侦察代理、扫描候选项的分析代理以及编写概念验证的利用开发代理。经过人类安全研究员对每个漏洞、补丁和严重性评级的人工审核后,这些发现才被上报。整个过程确保了无人工监督下的自动报告,且所有漏洞均在未减弱的标准桌面发行版上测试,启用了 SMEP、SMAP 等防护机制。
此次行动的成本约为121万美元,平均每个有效提权漏洞成本约1279美元。尽管早期曾因模型混淆不同漏洞而调整约束条件,但最终成功率达到74.7%,其中模型错误仅占失败案例的3.1%。与历史上人类提交者在 Pwn2Own 和 TyphoonPWN 比赛中获得的奖金相比,这批发现的潜在估值高达6630万美元。此外,该管线还在 Google 的 kernelCTF 环境中产生了21个提权漏洞,接近2026年全年人类提交的零日漏洞总数,并意外发现了测试工具 QEMU 的一个已知缺陷。
OpenAI 指出,随着 GPT-5.6 Cyber 模型的引入,系统不再依赖人工策展的技术库即可超越以往表现,且至少使用了10种被第三方专家确认为新的利用技术。在内核维护者方面,扫描开始后的10天内,已有61个已发现的本地提权漏洞被修补或处于补丁阶段。OpenAI 警告称,对于资源充足的攻击者而言,访问未及时更新补丁的操作系统的低权限账户,在功能上等同于拥有 root 权限。
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