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美国能源部（DOE）与 AMD 正在橡树岭国家实验室（ORNL）合作开发两台新的 AI 超级计算机，这是其推进科学、能源和国家安全研究的更大 AI 战略的一部分，旨在加强美国在高性能计算领域的地位。这两台机器代表着约 10 亿美元的公共和私人投资。完成后，它们将成为安全国家计算网络的一部分，旨在支持基于标准基础设施的 AI 研究。
该项目反映了协调的 AI 战略如何能使创新、能源效率和数据治理的国家目标保持一致。AMD 董事长兼首席执行官 Lisa Su 博士表示，公司“很荣幸能与能源部和橡树岭国家实验室合作，加速美国的科学和创新基础”。她补充说，这些系统“将利用 AMD 的高性能和 AI 计算技术，推进科学、能源和医学领域最关键的美国研究重点”。
Lux AI：培训下一代 AI 模型
定于 2026 年初上线，Lux AI 将成为美国首个“AI 工厂”，旨在为科学、能源和安全培训和部署先进的 AI 模型。该系统由 ORNL、AMD、甲骨文云基础设施和惠普企业共同开发。Lux 将使用 AMD Instinct MI355X GPU、EPYC CPU 和 Pensando 网络来处理数据密集型 AI 任务。它旨在加快能源系统、材料和医学等领域的研究。该系统的架构允许多个团队协同工作，同时保持数据的安全和独立，这种模式反映了许多大型组织开始管理敏感 AI 工作负载的方式。
Discovery：加强美国的 AI 和超级计算战略
Discovery 系统将于 2028 年推出，成为 DOE 在橡树岭的下一个旗舰超级计算机。它将使用 AMD 即将推出的“威尼斯”EPYC 处理器和 MI430X GPU，这是为 AI 和科学计算构建的新系列的一部分。Discovery 的“无处不在的带宽”设计在不使用更多电力的情况下提高了内存和网络性能。这意味着它可以处理更多数据并高效运行复杂模型，同时保持能源成本——这是许多大型数据中心今天也面临的挑战。该系统基于 Frontier（世界上第一台百亿亿次计算机）的经验教训，确保现有应用程序可以轻松迁移到新平台。
美国能源部长 Chris Wright 表示，“赢得 AI 竞赛需要新的创新合作伙伴关系，将汇聚美国技术和科学领域最聪明的头脑和行业。”他说，新系统展示了“一种计算合作伙伴关系的常识性方法”，通过共享创新来加强国家。ORNL 主任 Stephen Streiffer 表示，Discovery 将“比以往任何时候都更快、更远地推动科学创新”，并补充说，将高性能计算和 AI 相结合可以缩短研究问题与实际解决方案之间的时间。
合作伙伴推动 AI 创新和长期战略
AMD、惠普和甲骨文在构建和支持这些系统方面都发挥着关键作用。惠普总裁兼首席执行官 Antonio Neri 表示，合作将帮助橡树岭达到“前所未有的生产力和规模”。甲骨文执行副总裁 Mahesh Thiagarajan 表示，公司正在与 DOE 合作，“提供主权、高性能的 AI 基础设施，将支持 Lux AI 集群的共同开发”。
当投入运行时，Lux 和 Discovery 将帮助 DOE 运行大规模 AI 模型，以提高对能源、生物学、材料科学和国防的理解。Discovery 还将帮助设计下一代电池、反应堆、半导体和关键材料。
对于企业领导者而言，这些系统突出了 AI 战略和 HPC 如何能够提供更快的研究、提高效率。