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IBM旗下Apptio的EMEA区域首席技术官Greg Holmes指出，成功扩展智能自动化需财务严谨性。“先建后用”的技术采用模式常因初始财务模型忽视生产扩展现实，导致试点项目无法转化为企业级部署，造成预算缺口。
将FinOps（财务运营优化）能力与自动化结合，可实现从被动成本管理到主动价值工程的转变。技术领导者应从项目启动时就跟踪资源消耗，如每交易成本或API调用成本，而非等到数月或数年后评估价值。
创新项目成功率极低（约80%失败），因试点阶段财务透明度不足，掩盖了未来负债。例如，某试点若仅显示每月节省100小时，却可能因过度配置基础设施而看似高效，但实际生产环境中计算、存储需求激增，API调用量暴增，异常情况和支持成本随之上升，导致成本远超预期。
为避免此问题，企业需跟踪规模边际成本，监控单位经济学指标（如每客户成本、每交易成本）。若客户增长时单位成本上升，商业模式即存缺陷；反之，有效扩展应使单位成本下降。Liberty Mutual通过消费指标分析，发现超250万美元节约，而非仅关注节省工时。
财务责任不能仅由财务部门承担，Holmes主张将治理嵌入开发工具与工作负载中，如借助Terraform和GitHub等基础设施即代码工具，在部署阶段实时估算成本，确保“正确时间部署正确内容”，避免事后补救。
CTO与CFO间常因关注点不同产生矛盾：前者关注运营指标，后者聚焦投资回报。TBM（技术业务管理）框架可解决这一问题，通过标准化技术资源到业务能力的映射，提供服务消耗及成本驱动因素的详细账单，实现技术与财务部门的协同。