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政策制定者和社区领袖需要最先进的工具来预测因快速变化的气候而引发的危机。IBM 最新的人工智能技术与 NASA 关于地球和太阳的世界领先观测数据相结合，正在应对这一挑战。通俗地说，就是人工智能分析和解读 NASA 近年来收集的大量数据，然后通过开源平台让这些知识完全可获取。
我们的星球变得越来越难以预测。市政当局、应急服务部门、科学家和天气预报员曾希望能预测到的事件和现象，却措手不及。挑战在于加快科学发现的过程，然后利用人工智能赋予社区采取行动的能力。
IBM 和 NASA 名为“普里特维”（意为地球的梵语单词）的人工智能模型，在高分辨率地球观测数据上进行了训练。它能够生成洪水、火灾和其他景观变化的地图，揭示当前趋势和可能的未来事件。
以蓝藻为例，这是一种在大多数水体中都能找到的微观光合藻类。通常情况下它是无害的，但在阳光充足、水体停滞和化肥污染的情况下，情况就会改变。藻类爆发会对水生生物、湿地动物和人类构成威胁，在旅游等行业可能会产生巨大的经济影响。
IBM 与普利茅斯海洋研究所和埃克塞特大学合作，推出了一个新的微调人工智能模型，涵盖了海洋中的藻类爆发和其他与海水相关的风险。地球三分之二被海洋覆盖，就像外太空一样，我们仍在探索这些巨大水体的旅程中。“哨兵 -3”任务正在收集数据，测量海面地形、温度和颜色，以改进未来的预测和监测。
NASA 不仅关注地球，还收集有关太阳的数据。太阳系中心的火球上发生的事情可能会对我们的现代基础设施和通信系统造成巨大破坏。太阳风暴可能会在地球磁场中造成重大干扰，导致大规模停电和断电，甚至危及太空中的宇航员。
伦敦劳埃德保险公司在 2025 年 3 月发布了一些风险情景，计算出假设的太阳风暴在五年内可能使全球经济遭受 2.4 万亿美元的损失，北美和欧洲将受到最严重的影响。IBM 欧洲研究部主任胡安·贝尔纳贝 - 莫雷诺解释了“苏里亚”的重要性：“就像我们努力为恶劣天气事件做准备一样，我们也需要为太阳风暴做同样的事情。‘苏里亚’让我们有了前所未有的能力来预测即将发生的事情，这不仅是一项技术成就，也是保护我们的技术文明免受支撑我们的恒星影响的关键一步。”