M&T Bank经过多年技术改革后扩展企业人工智能 - AI News
M&T Bank经过多年技术改革后扩展企业人工智能

M&T Bank经过多年技术改革后扩展企业人工智能

2026-09-04

新闻要点

M&T Bank 在多年技术改革后,已向 15000 多名员工部署 AI copilots,应用于内部运营、客服、软件开发及风险管理等领域。此前该银行限制公共大模型使用,后选择 Microsoft Copilot 试点推广,AI 总结通话每通节省约 6 分钟,员工需审核 AI 生成内容。技术改革后内部技术人员占比达 80%,系统 outage 下降超 80%。

- AI部署:向15000+员工部署AI copilots,覆盖多业务领域

- 效率提升:AI总结通话每通节省约6分钟

- 技术改革:内部技术人员占比80%, outage降超80%

- 数据建设:建立数据lineage项目及Data Academy

- 政策规范:员工需审核AI内容,禁敏感信息入未授权系统

主要内容

M&T银行已向超过15,000名员工部署AI助手,将人工智能应用于内部运营、客户服务、软件开发及风险管理等领域。据《Fast Company》报道,该行利用AI分析呼叫中心对话、起草报告、生成代码、识别客户需求并标记投资组合风险,目前正探索AI在网络安全和欺诈检测中的应用。

此前,M&T曾因担心员工向公开AI模型输入敏感信息而限制其使用。《American Banker》2025年9月报道,该行约16,000名员工(占总员工22,000的73%)已使用微软Copilot,从800人试点扩展至全员。生成式AI总结呼叫中心对话可节省每通电话约6分钟,软件开发人员通过GitLab生成代码时需人工审核。

2026年《商业行为准则》要求员工使用经批准的AI工具,严禁将客户、员工及监管信息输入未授权系统,员工对AI辅助工作的准确性负责。

M&T的AI部署依托2018年启动的技术改革。目前该行约2000名技术人员分布在300多个敏捷团队,技术人员中80%为内部员工(2018年仅50%)。2025年技术支出超12亿美元(2017年的3倍),系统中断减少80%,年系统升级增加300%。

数据基础方面,2023年加入的Andrew Foster推动数据谱系项目,追踪信息来源与流转,建立含2000名员工参与的Data Academy。内部知识库Edison及Solidatus、Monte Carlo的数据追踪工具,确保数据可追溯、质量可控,支撑Copilot等AI工具的安全应用。