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当AI吸纳全球知识并能模仿人类对话时，人们用它寻求个人指导几乎不可避免。尽管AI随时可用且成本更低，但作为个人顾问仍存明显弊端：大型语言模型易出错甚至编造信息，隐私问题突出，建议来源模糊且多未经原作者授权，更有人机对话的反乌托邦观感。
本周新成立的Onix公司试图解决这些问题（除人机对话的伦理争议外）。该公司由前《连线》撰稿人David Bennahum创立，定位“类似Substack的聊天机器人订阅平台”。用户可像订阅Substack作者一样，订阅专家的AI分身（Onix），这些AI经训练能模拟面对面咨询，传递专家见解，甚至尝试还原其个性（测试中对话略显生硬）。
Onix强调其“个人智能”技术：用户数据加密存储在本地设备，加拿大公司即便被政府要求提供用户信息，也只能给出邮箱；专家自主训练AI，理论上无知识产权纠纷；通过对话范围限制减少幻觉。但测试显示，当被问及NBA季后赛喜好时，本应拒绝话题偏离的AI却回应“有趣的转变”，并错误声称对话处于去年总决赛期间；讨论氯胺酮疗法时，AI还将独立乐队“Mendoza Line”的分手归因于“神经生物学痛苦的有力表达”。
Onix目前处于Beta测试阶段，仅邀请等待名单中的用户试用，未来将开放注册。首批17位专家经过严格筛选，集中在健康与 wellness领域。这些专家虽履历亮眼，但多为营销或网红，有的推广书籍、播客，或销售保健品、医疗设备。例如，研究儿童媒体过度使用的Michael Rich，其Onix对话中屏幕时间建议占主导，而他参与该项目的原因与其对Onix隐私保护的认可有关。
