主要内容
从被动自动化到自主型系统的演进成为科技会议核心议题。AI与大数据博览会及智能自动化会议上，“自主型”系统（能推理、规划并执行任务，而非依赖固定脚本）被视为数字协作伙伴，Citi、DeepL等企业代表指出，这一转变缩小了“自动化鸿沟”，区别于传统RPA。
数据质量是部署关键瓶颈。SAP强调AI依赖可信互联的企业数据，缺乏高质量数据会导致AI失效；Gigaspaces指出大语言模型（LLMs）的“幻觉”问题需通过eRAG（检索增强生成）结合语义层解决，以实时获取企业事实数据。
AI向物理环境延伸带来安全新挑战。ARIA与IEEE RAS专家讨论工厂、办公场景的机器人安全协议，需建立人机协作安全规范；Datadog指出，AI自主系统的可观测性（内部状态监控）对软件可靠性至关重要。
基础设施与文化接受度成采用核心障碍。Equifax、英国天然气等机构强调云原生实时分析的必要性；Expereo提出网络需专为AI设计，IBM警告“AI就绪幻觉”需警惕，技术价值依赖员工信任。