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谷歌推出了私有 AI 计算，这是一种新的基于云的处理系统，旨在将设备上 AI 的隐私带到云端。该平台旨在为用户提供更快、更强大的 AI 体验，同时不损害数据安全。它将谷歌最先进的 Gemini 模型与严格的隐私保护措施相结合，反映了该公司在使 AI 既强大又负责任方面的持续努力。
这一功能与苹果的私有云计算非常相似，表明在大规模 AI 时代，主要科技公司如何重新思考隐私问题。两家公司都在努力平衡两个相互竞争的需求——运行先进 AI 模型所需的巨大计算能力和用户对数据隐私的期望。
谷歌为何构建私有 AI 计算？随着 AI 系统变得更智能，它们也变得更个性化。从完成简单任务或回答直接问题的工具开始，现在的系统可以实时预测用户需求、建议行动并处理复杂流程。这种智能需要一定程度的推理和计算，通常超出单个设备的能力。私有 AI 计算弥合了这一差距。它让云端的 Gemini 模型更快、更高效地处理数据，同时确保敏感信息保持私有且不为任何人（甚至谷歌工程师）访问。谷歌将其描述为将云 AI 的力量与用户从本地处理中期望的安全性相结合。实际上，这意味着您可以获得更快的响应、更智能的建议和更个性化的结果，而您的个人数据始终在您的控制之下。
私有 AI 计算如何确保数据安全？谷歌称，新平台基于支撑其更广泛的 AI 和隐私策略的相同原则：给予用户控制权、保持安全性并赢得信任。该系统充当受保护的计算环境，隔离数据以便安全、私密地进行处理。它使用以三个关键组件为中心的多层设计：统一的谷歌技术堆栈：私有 AI 计算完全在谷歌自己的基础设施上运行，由定制的张量处理单元（TPU）提供动力。它通过钛智能飞地（TIE）得到保护，为在云中处理的数据创建了额外的保护层。加密连接：在数据发送进行处理之前，远程认证和加密会验证它是否连接到受信任的、硬件保护的环境。一旦进入这个密封的云空间，信息就对用户保持私有。零访问保证：谷歌表示，该系统的设计使得任何人（甚至公司本身）都无法访问在私有 AI 计算中处理的数据。这种设计基于谷歌的安全 AI 框架（SAIF）、AI 原则和隐私原则，这些原则概述了公司如何负责任地开发和部署 AI。
用户可以期待什么？私有 AI 计算还提高了已经在设备上运行的 AI 功能的性能。Pixel 10 上的 Magic Cue 现在可以通过利用云级处理能力提供更相关、更及时的建议。同样，Recorder 应用程序可以使用该系统总结更广泛语言的转录——这在完全在设备上进行是很困难的。这些例子暗示了未来的发展方向。通过私有 AI 计算，谷歌可以提供将本地模型的隐私与基于云的智能相结合的 AI 体验。这是一种可能最终适用于从个人助理和照片组织到生产力和辅助工具的一切的方法。谷歌称此次发布“只是开始”。该公司表示，私有 AI 计算为新一代既更强大又更私密的 AI 工具打开了大门。随着 AI 越来越融入日常任务，用户要求对其数据的使用有更大的透明度和控制权——而谷歌似乎将这项技术定位为其中的一部分。