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斯坦福大学的经济学家发现了迄今为止最强有力的证据，表明人工智能正开始取代某些工作。但情况并非如此简单：在一些行业，年轻工人正被人工智能取代，而更有经验的工人则看到了新的机会出现。
斯坦福大学教授埃里克·布林约尔松、研究科学家陈如钰和研究生巴拉特·钱达尔研究了从 2022 年底（ChatGPT 首次亮相）到 2025 年中美国最大的薪资提供商 ADP 的数据。研究人员在数据中发现了几个强烈信号，最显著的是生成式人工智能的采用与此前被确定为特别容易受到人工智能驱动自动化影响的行业（如客户服务和软件开发）中年轻工人就业机会的减少相吻合。在这些行业，他们发现 22 至 25 岁工人的就业机会下降了 16%。
这项新研究揭示了人工智能对劳动力影响的微妙图景。虽然人工智能的进步常伴随着关于工作被淘汰的可怕预测，但一直缺乏数据支持。例如，相对年轻毕业生的失业率在 2009 年左右就开始下降，远在当前的人工智能浪潮之前。而一些看似容易受到人工智能影响的领域，如翻译，近年来实际上就业机会有所增加。
通过梳理薪资数据，斯坦福团队发现，人工智能的影响更多与工人的经验和专业知识有关，而不是他们从事的工作类型。在采用生成式人工智能的行业中，更有经验的员工免受工作岗位流失的影响，就业机会要么保持稳定，要么略有增长。
斯坦福的研究还表明，人工智能正在取代工作，但至少目前尚未降低工资。研究人员考虑了包括新冠疫情、远程工作的兴起和最近的科技行业裁员等潜在的混杂因素，发现即使考虑到这些因素，人工智能仍有影响。
布林约尔松表示，该研究提供了一堂关于如何在整个经济中最大化人工智能效益的课。他长期以来一直建议政府可以改变税收制度，以免奖励用自动化取代劳动力的公司。他还建议人工智能公司开发优先考虑人机协作的系统。
一些专家认为，人类与人工智能的更多协作可能是未来劳动力市场的一个特征。研究人工智能驱动自动化的加州大学圣巴巴拉分校副教授马特·比恩表示，他预计人工智能热潮将为可增强型工作创造需求，因为管理人工智能的输出变得越来越重要。
然而，人工智能正在迅速发展，布林约尔松警告说，对年轻工人的影响可能会蔓延到更有经验的工人。他说：“我们需要做的是创建一个仪表盘预警系统，以帮助我们实时跟踪这一情况。这是一项非常重要的技术。”