主要内容
新研究估计，今年人工智能（AI）产生的碳污染与纽约市年排放量相当，水消耗总量接近全球瓶装水消费量。阿姆斯特丹VU大学环境研究所博士生Alex de Vries-Gao在《Patterns》期刊发表的研究显示，尽管数据透明度不足，AI的环境影响仍触目惊心。
研究显示，AI系统年电力需求或达23GW，超过2024年比特币挖矿用电量。通过整合分析师估算和公司公开信息，德弗里斯-高推算AI年碳排放量为3260万至7970万吨，相当于纽约市（约5000万吨/年）排放量的65%至159%。
数据中心是AI能耗和用水的核心。其冷却系统需大量水，而发电站用水冷却设备的需求也占比重大。研究指出，今年AI水消耗达3125亿至7646亿升，远超2023年预测的2027年6000亿升数据。
美国作为全球数据中心最密集的国家，当地对新建数据中心的水和电力使用反对声浪高涨。但研究强调，当前估算未计入供应链和设备生命周期的环境影响，实际数据范围可能更宽。因科技公司未披露具体数据，AI真实环境成本仍难以精确量化。