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随着OpenAI、Anthropic和谷歌等西方AI实验室因监管压力、安全审查及商业利益转向API授权模式而非开源模型权重，中国开发者正快速填补开源大语言模型（LLM）的生态空白。
最新研究显示，中国阿里的Qwen2模型在全球开源部署中表现突出。SentinelOne与Censys联合发布的报告指出，通过对130个国家、293天内175,000个暴露AI主机的追踪，Qwen2的全球部署量仅次于Meta的Llama，稳居第二。更值得关注的是，在52%同时运行多个AI模型的系统中，Qwen2与Llama成对出现，表明其已成为后者的实际替代选择。
这种领先源于中国实验室的务实策略。SentinelOne资深AI研究员Gabriel Bernadett-Shapiro指出，中国开发者"愿意发布针对本地部署、量化优化和普通硬件的高质量大模型权重"，这使得Qwen2等模型更易在个人电脑等低成本设备上运行，尤其适合边缘计算和家庭环境。
相比之下，西方实验室因监管限制逐步减少开源权重发布，而中国模型的开源策略正推动其在全球LLM生态中扮演核心角色。Bernadett-Shapiro预测，未来12-18个月，中国模型家族将在开源领域占据主导地位，这一趋势更多源于实用性而非意识形态——对预算有限的开发者而言，中国模型往往是唯一能在个人设备上运行强大AI的选择。
然而，开放权重模型也带来治理反转问题：当AI责任从单一平台扩散至130国的数千个网络节点，传统安全管控体系面临失效风险。