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AWS与AI视频创业公司Decart达成合作，将优化Decart旗舰模型Lucy在AWS Trainium3加速器上的性能，以支持实时视频生成。Decart还将通过Amazon Bedrock平台分发其模型，此举凸显了定制AI加速器对Nvidia GPU的市场挑战。
定制AI加速器采用ASIC（专用集成电路）架构，专为特定任务设计，效率远超通用处理器。相比Nvidia GPU（类似电钻，处理并行计算），ASIC（如手术刀）可剥离无关功能单元，专注单一任务，实现更高性能与能效。
尽管Nvidia GPU仍主导AI市场，Google TPU、Meta MTIA芯片等定制硅片正快速崛起，它们均采用ASIC架构。例如，Anthropic借助AWS Trainium2集群构建“Rainier项目”，提供超百万亿次计算能力；Poolside使用Trainium2训练AI模型。
Decart选择Trainium2是因其性能优势，Lucy模型实现40ms首帧生成时间（接近实时），输出帧率达30fps，视频质量媲美OpenAI Sora和Google Veo-3。Decart已获AWS Trainium3早期使用权，未来将进一步优化模型性能。